Question

我正在尝试使用matplotlib导入大小为（540,960）的图片。此步骤已成功执行。结果存储在＆＃39; image＆＃39;对象（类型ndarray）。

# Do relevant imports
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np
import cv2

# Read in and grayscale the image
image = mpimg.imread(r'C:\Temp\pic24_bw.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_RGB2GRAY)

但是当我尝试将图像转换为另一个颜色空间（灰色）时，使用cv2.cvtColor（）。我面临一个错误：

error: C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:11111:        error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cv::cvtColor

请帮忙。奇怪的是这个代码在另一个Citrix环境中成功运行。

Answer 1

此代码对我有用，可以通过cv2本身加载/读取图像，请重新检查图像路径，因为这是我们最常见的错误。

import numpy as np               
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
%matplotlib inline    
#reading the image 
image = cv2.imread('cat.jpg')
image = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#plotting the image
plt.imshow(image)

希望这对您有所帮助。

Answer 2

我试过plt.imshow。图像已成功加载。它以RGB比例显示。

image = mpimg.imread(r'C:\Temp\pic24_bw.jpg') 
plt.imshow(image,cmap='gray')

Answer 3

当无法加载图像或通道数不正确（cv2.COLOR_BGR2GRAY需要具有3或4个通道的图像）时，会出现此错误消息。

您必须使用cv2.imread()而不是mpimg.imread()
如果仍然有错误，请尝试print(image.shape)。该图像很可能没有三个通道。

您还可以尝试通过以下方式查看图像：

cv2.imshow("Test", image)
cv2.waitKey()

转换图像时出现OpenCV错误

3 个答案: