我正在尝试对中等大小的数据帧（约100,000行）进行估算，其中30列中的5列具有NA（大部分，大约60％）。
我用以下代码尝试了鼠标：
library(mice)
data_3 = complete(mice(data_2))
在第一次迭代后，我得到以下异常：
iter imp variable
1 1 Existing_EMI Loan_Amount Loan_Period
Error in solve.default(xtx + diag(pen)): system is computationally singular: reciprocal condition number = 1.08007e-16
是否还有其他一些对这种情况更加强大的软件包？我该如何处理这个问题？
您的建议将不胜感激。
答案 0 :(得分：2)
您的5列可能包含许多不平衡因素。当这些变为虚拟变量时，很可能您将一列与另一列成线性组合。 SELECT d.Service_id, t.type as diagnoses_type
FROM diagnose d JOIN
Types t
ON d.Type_id = t.Type_id;
的默认插补方法涉及线性回归，这会导致X矩阵无法反转并导致错误。
将正在使用的方法更改为购物车 - mice - 。同时检查在插补前/插入期间调用的种子，以获得可重现的结果。
我的建议是通过7个老鼠的小插曲。您可以了解如何更改用于单独列而不是整个数据集的插补的mice(data_2, method = "cart")。