Question

我有一个表 AvailableDates ，其中日期列存储日期信息。我想在执行某些操作后过滤日期，该操作由 convert_date_to_type 函数定义，该函数接受用户提供的参数input_variable。

def convert_date_to_type(date,input_variable):
   #perform some operation on date based on input_variable
   #return value will be a type, which will be any one item from types list below
   return type

类型列表：

types = []
types.append('type1')
types.append('type2')
types.append('type3')

现在我想根据类型过滤表格。我将在for循环中执行此操作：

for i in range(0,len(types)):
   #filter table here based on types[i], something like this
   AvailableDates.objects.filter(convert_date_to_type(date,input_variable)=types[i])

我怎样才能做到这一点？非常感谢任何其他方法。

我无法将类型信息存储在单独的列中，因为根据用户提供的 input_variable ，一个日期可以是不同的类型。

Answer 1

您正在采用的方法将导致非常耗时的查询，因为您循环遍历所有对象，因此跳过所有数据库系统在查询方面给出的时间效益。

您必须回答的主要问题是＆＃34;此查询的使用频率是多少？＆＃34;

如果它会变得很多，那么我会建议采用以下方法。

创建与您的模型具有一对一关系的额外列或表
覆盖模型的保存功能以处理您的日期，并将结果存储在保存模型时在步骤1中创建的额外列中。
在步骤1中创建的此额外列上实施查询。

这种方法有空间开销，但它会使查询更快。

如果它不会很多，但查询可能会使您的网络请求明显变慢，那么也使用上述方法。它将有助于顺畅的网络体验。

Answer 2

一个解决方案是先获取ID列表：

dates_, wanted_ids = AvailableDates.objects.all(), []

for i in range(0, len(types)):
    wanted_ids += [d for d in dates_ if convert_date_to_type(d.date) == types[i]]

wanted_dates = AvailableDates.objects.filter(id__in=wanted_ids)

性能不是很好但是有效

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2 个答案: