Question

在dplyr的mutate中是否可以使用文本模式匹配和数字替换？

这是一个玩具数据集：

library(dplyr)
df <- data.frame(Group = c("Group1", "Group1", "Group1", "Group1", "Group2", "Group2"), Activity = c("1. First really long response", "2. Second really long response", "1. First really long response", "2. Second really long response", "1. First really long response", "2. Second really long response"))

我创建了一个新的数据框，其中包含一些选择＆＃34; 1的受访者。首先是非常长的回应。＆＃34;

test <- df %>%
  group_by(Group) %>% summarise(
    `Participants` = length(Activity[Activity == "1. First really long response"])
  )

有效。

让我们说我想避免使用对变量Activity的整个响应。（答案真的很长。）是否有可能做以下事情（显然不起作用）？

test <- df %>%
  group_by(Group) %>% summarise(
    `Participants` = ifelse(grepl("1.", Activity), length(Activity)))

类似的东西：

在Activity变量中查找以＆＃34; 1开头的内容。＆＃34;
如果找到，请标记为“真”。
计算新参与者变量中有多少TRUE。

Answer 1

在R中，你经常通过求和逻辑向量来计算事物。你可以做到

df %>% 
  group_by(Group) %>% 
  summarise(Participants = sum(grepl("1.", Activity)))

dplyr：使用文本条件变异（grep？）

1 个答案: