我有一个具有以下形状的数据集：
x1 x2 x3 w y
1 2 5 3 4
4 6 6 1 2
5 2 7 3 1
1 6 8 1 8
...
我想从y，x1和x2预测x3，使用以下损失函数（Pyhton中的示例）：
loss = numpy.dot(w, (y-y_pred)**2)
是否可以在Tensorflow（或Keras）中训练具有此损失函数的模型？
模型必须仅使用x1，x2和x3来预测y，而w在推理期间是未知的。