在NodeJS应用程序中，我必须维护一个在过去N分钟内在线的人员＃34;州。由于可能有数千名在线用户 - 出于性能原因 - 我决定不为此任务更新我的Postgresql user表。
我选择使用Redis来管理在线状态。它非常简单有效。
但现在我想对user表格进行复杂查询，按排序在线状态。
我在考虑从Redis快照创建一个每分钟填充一次的online表，但我不确定它是最好的解决方案。
在表填充之后，引用online表的下一个查询是否会因创建或加载新索引而受到重创？
有谁知道更好的解决方案？
答案 0 :(得分：0)
我必须解决几乎同样的问题，但我采取了不同的方法，因为我不喜欢试图混合Redis和Postgres引起的问题。
我的解决方案是收集队列中的在线数据（在我的情况下为零MQ），但任何排队系统都应该工作，或者像Amazon Kinesis这样的流处理设施（我看过的替代方案）。然后我将数据插入批量到第二个表（不是用户表）。我不会删除或更新该表，只允许插入和查询。
这样做可以保留在最后一个在线数据和用户表之间进行连接的能力，而不会使数据库陷入困境或在用户表上创建许多更新。它具有给我们提供许多其他有用数据的副作用。
有一点需要注意的是，我在考虑解决此问题的其他解决方案时，您的用户表是事务数据（OLTP），而最新的在线信息实际上是分析数据（OLAP），因此如果您有数据仓库，数据湖，大数据或您希望用于存储此类数据的一周中的任何术语，并查询它可能是更好的解决方案。