我试图搜索一些用于物体检测的Keras代码。但几乎所有这些都处理图像。但我想做的是对序列数据/文本进行对象检测。这是详细信息：
我有这样的序列:(目标区域）（非目标区域）（目标区域）（非目标区域）...（目标区域）（非目标区域）。目标区域和非目标区域都是长序列，但目标区域具有自己的特殊结构。我希望计算机学习10,000个目标区域的结构和特征，并检测新序列上的目标序列（打印出目标区域的起始位置和结束位置）。
有人可以给我任何指示吗？
此处显示了使用RetinaNet进行对象检测的示例：
https://github.com/fizyr/keras-retinanet
有谁能告诉我如何修改代码让它能够处理我的问题？
非常感谢！
最佳， 应