随机张量生成的最大值和最小值

Question

当我在 Tensorflow 中创建变量时，如：

   W=tf.Variable(tf.random_normal([10,100]))

有没有办法给随机生成的值一个最大值和最小值？

我的网络启动配置存在问题，我认为这是因为随机值太大。

有tf.random_normal这样的选项吗？

Answer 1

不，根据documentation，tf.random_normal中没有此类选项。这也有点不寻常，因为正态分布仅由均值和方差参数指定。如果你在某个时候裁剪它，你必须考虑重新规范化，如何绘制随机数，以及这样的东西。

但是，如果您想减小初始参数的大小，只需减少平均值（设置为10）和方差（设置为100） - 它们是＆＃39;在我看来，反正相当大。

此外，您可以查看具有适当指定边界的tf.random_uniform。

Answer 2

如果您怀疑tf.random_normal生成了较高的值，则可以使用tf.clip_by_value剪切值。其余可用选项由@davidhigh列出。