Question

我想在现有的@HostListener('window:resize') onResize() { this.currentWindowWidth = window.innerWidth; }列中添加items个值我对f['ECPM_medio']进行了一些修改，使每个数字都有items values个值。问题是当我尝试将这些新数字添加到现有列时...我在所有行上粘贴相同的数字！

0.8 to 0.9

Answer 1

在我看来，你也可以这样做：

f.loc[:, 'ECPM_medio'] = (f['ECPM_medio'] * \
                          np.where(f['ECPM_medio'] <= 0.5, .8, .9)).round(2)

np.where(f['ECPM_medio'] <= 0.5, .8, .9)会返回一个数组，其中ECPM_medio列的长度为.8或.9，具体取决于f [＆＃39; ECPM_medio＆的相同索引值] ＃39]。然后，您可以将DataFrame列乘以此数组，并将整个表达式包装在括号中，以便您可以获取生成的Series（即已转换的f['ECPM_medio']列），并粘贴.round(2)以对列进行舍入＆＃39; s值到两个地方。

Answer 2

您应该创建一个函数，然后将其应用于lambda。

示例：

def myfunc(item):
    item = float(item)
    if item <= 0.5:
        item = item * 0.8
    else:
        item = item * 0.9
    item = float("{0:.2f}".format(item))
    return item

f['ECPM_medio'] = f['ECPM_medio'].apply(lambda x: myfunc(x))

Answer 3

您可以使用Pandas矢量化操作

来完成此操作

df['ECPM_medio'] = np.where(df['ECPM_medio'] <= 0.5, df['ECPM_medio'] * 0.8, df['ECPM_medio']* 0.9)

更改列Pandas的值

3 个答案: