Question

我有一个包含多个列的数据框。之后，添加了标题为“活动”的列。如果'Volume'列包含大于0的任何内容，我需要将'Active'设置为1。

这是我尝试过的一个简单例子：

import pandas as pd

active_df = pd.DataFrame(columns=['Volume'])
active_df['Volume'] = 0, 0, 22, 22, 0, 22, 0, 22, 0, 22
active_df['Active'] = 0

active_df['Active'].loc[active_df['Volume'] > 0] = 1

print(active_df)

虽然这会产生预期的结果，但我不断收到警告：“正在尝试在DataFrame的切片副本上设置值”

我已阅读引用页面：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy但仍无法解决此问题。

我认为我已经在其他代码中处理了这个并解决了它，但我在现有代码中找不到示例。

Answer 1

我认为副本和视图的内部结构与通过版本不同，因为我没有使用0.20.3发出警告。
我完全理解，如果最新版本会将一些视图操作移动到副本中，考虑到导致的混乱和可能的错误。

所有版本最安全的选项是：

active_df.loc[active_df['Volume'] > 0, 'Active'] = 1

您可以随时仔细检查过滤后的数据框是副本还是视图：

active_df['Active'].loc[active_df['Volume'] > 0].is_view

Answer 2

在最近的投票中提出了一年后，我重新发现了这个问题。自问起以来，我已经对Pandas有了更多的了解，我想我会重新审视我的“切片副本”和解决方案中的区别。

我最初的尝试是：

active_df['Active'].loc[active_df['Volume'] > 0] = 1

充其量只是一种令人费解的方式。

首先，我要获取active_df ['Volume']> 0的布尔值然后，当行值为TRUE时，我将切片active_df ['Active']设置为1。尽管这样做可行，但是不确定这是数据框的视图还是副本。

解决方案是：

active_df.loc[active_df['Volume'] > 0, 'Active'] = 1

在active_df数据框中，找到active_df ['Volume']> 0所在的行和“ Active”列，并将这些值设置为1。

或者用另一种方式表示：对于“卷”列中值为0的行，将“活动”列的值设置为1。

因此，您实际上是在处理整个数据帧（active_df.loc），而不是切片和可能的副本（active_df ['Active']。loc）

再次感谢@Deena提供解决方案。

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2 个答案: