标签: machine-learning nlp stanford-nlp
了解句子各部分之间的依赖关系 可以从原始文本中为现有知识添加一些信息,现在的问题是我们如何使用它来获得一个好的特征表示,可以将其输入分类器,如逻辑回归,sim等,就像TfIdfvectorizer给我们一个向量表示一样,用于文本文档。我想知道使用依赖解析器的输出来获得这些表示的不同方法是什么?