Question

我是python中的新手。

我有一个包含1000行和25列的h2o框架表，我想将此表转换为numpy数组并重新转换为（5,5）

我使用了这段代码：

mynarray=np.array([np.array(nrows).astype(np.float32).reshape(5,5) for nrows in myh2oframe])

我收到的错误是无法将大小为1604的序列复制到维度为1的数组轴

Answer 1

首先我要澄清一点。您无法将1000 x 25数组重新整形为5 x 5数组。原始数据和重新整形数组中的元素数必须相同。

从您的代码中，看起来您正在尝试使用1 x 25将h2o帧的每一行重新整形为5 x 5 numpy数组，这应该会产生1000 x 5 x 5数组，因为有1000行。下面是一个示例，您可以修改/应用它到您的特定情况。

import h2o
import numpy as np

# initialize h2o
h2o.init()

# create a (1000, 25) h2o frame with real values (no missing values)
hf = h2o.create_frame(rows=1000, cols=25, real_fraction=1, missing_fraction=0) 

# First convert to a pandas df, then to a numpy array
num_array = hf.as_data_frame().as_matrix()

# Reshape the array
reshaped_array = num_array.reshape(1000, 25, 25)

# Check the dimensions of the reshaped array
reshaped_array.shape
# The output should be: (1000, 5, 5)

希望这有助于解决您的问题。

Answer 2

如果它是（1X1）h2o数据帧，那么展平工作

$ y_pred = reg.predict（df_h2o）

$ y_pred

预测

65.4295

[1行x 1列]

$ y_pred.flatten（）

65.42946292877197

Python h2o框架到np数组重塑

2 个答案:

预测