Question

我有一个dataframe，我要复制行N次，其中N是另一行的值。

例如，如果这是我的数据帧：

   Company  WEEK_DAYS   SEPTEMBER 15    SEPTEMBER 22   SEPTEMBER 29    value      
0  google    MON-FRI         0                0              5          0.5
1  google       TUE          3                2              0          0.7

因此，我想根据其值复制的列为SEPTEMBER 15，SEPTEMBER 22和SEPTEMBER 29，值应为value。

所以最终输出应该是这样的：

     Company  WEEK_DAYS     WEEK       value
0    google    MON-FRI    SEPTEMBER 29  0.5
1    google    MON-FRI    SEPTEMBER 29  0.5
2    google    MON-FRI    SEPTEMBER 29  0.5
3    google    MON-FRI    SEPTEMBER 29  0.5
4    google    MON-FRI    SEPTEMBER 29  0.5   
5    google      TUE      SEPTEMBER 15  0.7 
6    google      TUE      SEPTEMBER 15  0.7 
7    google      TUE      SEPTEMBER 15  0.7
8    google      TUE      SEPTEMBER 22  0.7 
9    google      TUE      SEPTEMBER 22  0.7

我尝试使用stack和pivot - 但我无法获得所需的输出。

任何帮助将不胜感激！

Answer 1

您可以使用：

首先set_index和unstack重新//Simple PHP unlink(public_path('storage/image/delete'));与Storage::delete(['file1.jpg', 'file2.jpg']); //or File::delete($image1, $image2, $image3);
repeat索引，用于按loc
reset_index用于将Series转换为列
按drop

Multiindex

重命名列并按reindex

MultiIndex

Answer 2

您可以使用pandas.DataFrame.from_records功能。

我建议您在新的DataFrame中创建一个值列表，即

records = [('google', 'MON-FRI', 'SEPTEMBER 29', '0.5')]
# assumes only one record for MON-FRI .. you might need to do some handling here otherwise
records *= int(df['SEPTEMBER 29'][df[WEEK_DAYS] == 'MON-FRI'])
labels = ['Company', 'WEEK_DAYS', 'WEEK', 'value']

new_df = pd.DataFrame.from_records(records, columns=labels)

我认为这不是最优雅的解决方案，但应该有效。

Pandas - 基于值复制行

2 个答案: