Question

我试图使用pandas编写并稍后将大量数据检索到excel文件。在写了大约4,000行之后，它会抛出与样式相关的ValueError（下面的示例代码和跟踪）。

代码：

Traceback (most recent call last):
  File "scribe.py", line 96, in <module>
    df.to_excel(writer, sheet_name = sheet1, startrow = row)
  File "C:\Python\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 1545, in to_excel
    engine=engine)
  File "C:\Python\lib\site-packages\pandas\io\formats\excel.py", line 649, in write
    freeze_panes=freeze_panes)
  File "C:\Python\lib\site-packages\pandas\io\excel.py", line 1518, in write_cells
    val, style)
  File "C:\Python\lib\site-packages\xlwt\Worksheet.py", line 1088, in write
    self.row(r).write(c, label, style)
  File "C:\Python\lib\site-packages\xlwt\Row.py", line 231, in write
    style_index = self.__parent_wb.add_style(style)
  File "C:\Python\lib\site-packages\xlwt\Workbook.py", line 324, in add_style
    return self.__styles.add(style)
  File "C:\Python\lib\site-packages\xlwt\Style.py", line 92, in add
    return self._add_style(style)[1]
  File "C:\Python\lib\site-packages\xlwt\Style.py", line 151, in _add_style
    raise ValueError("More than 4094 XFs (styles)")
ValueError: More than 4094 XFs (styles)

跟踪：

{{1}}

错误似乎在于xlwt，特别是每次写入新行时创建一个新样式，然后传递样式限制。有两个相关的帖子：post1和post2处理相同的错误。我尝试传递style_compression = 2（回答帖子1），但它没有帮助。

我的部分问题是我无法在此处找到相应的文档。 Pandas描述了to_excel（）函数，但它没有采用样式参数。我无法找到关于ExcelWriter的pandas文档，但我想这是xlwt的一个函数？它接收了style_compression变量而没有抛出错误。 xlwt文档看起来并不是很好;我无法找到相关材料，或者pandas ExcelWriter在xlwt中映射到的内容。一个答案似乎是设置一个样式，然后在每次调用时将其传递给write函数，但由于我不明白这里使用的函数我不确定要设置什么在何处，何地/如何传递。

非常感谢任何帮助（包括指向正确的参考资料）。

谢谢！

Answer 1

我没有弄清楚如何恰当地控制格式以避免此错误，但我确实找到了一个简单的解决方法。

使用

with pd.ExcelWriter('test.xlsx') as writer:

而不是

with pd.ExcelWriter('test.xls') as writer: # just changed the file type

我在一个循环中测试了超过一百万个DataFrames并且它没有抛出任何错误。

xlwt ValueError：超过4094个XF（样式）[使用pandas时]

1 个答案: