Question

所以我一直试图用plotnine来计算绘图，是我从Python听到的Python中最ggplot2-esque库，而我在PyCharm中用Python完成它很困难脚本。这似乎是一个问题，有matplotlib和其他绘图库的许多解决方案也遇到这个错误，但使用他们的答案（将DISPLAY=True添加到环境变量，在图的末尾添加show()等）不适用于情节。

我试图绘制以下内容，它在常规的ipython窗口中工作（我通过终端访问）：

from plotnine import *
from plotnine.data import *

(ggplot(diamonds)
 + stat_summary(aes('clarity', 'price', fill='cut'), geom='col', position='dodge')
 + stat_summary(aes('clarity', 'price', color='cut'), geom='linerange', size=1, position=position_dodge(width=0.9))
 + scale_color_hue(l=.3)
 + theme(figure_size=(11, 8))
)

我在这里缺少什么，伙计，或者我不应该尝试在脚本中进行绘图，这对其他一切通常都很方便？我将不胜感激任何帮助。

P.S。解决方案：这似乎是PyCharm中的一个社区可能还没有注意到的错误，但这有点公平，因为情节库也有点新。我的解决方案是避免尝试在脚本中执行此操作，而是从PyCharm中的ipython控制台中进行绘图，该工作正常。

Answer 1

你必须打印ggplot对象。

p = (ggplot(diamonds)
     + stat_summary(aes('clarity', 'price', fill='cut'), geom='col', position='dodge')
     + stat_summary(aes('clarity', 'price', color='cut'), geom='linerange', size=1, position=position_dodge(width=0.9))
     + scale_color_hue(l=.3)
     + theme(figure_size=(11, 8))
)

print(p)

IPython会自动在单元格中打印最后一个结果。对于其他环境，您必须明确地执行此操作

PyCharm没有绘制图表？

1 个答案: