有没有人有一个很好的方法将rrd数据导入python?到目前为止,我找到的唯一库只是命令行的包装器,或者提供将数据导入rrd并绘制图形。
我知道rrd的导出和转储选项,但我想知道是否有人已经在这里完成了繁重的工作。
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以下是我编写的用于获取cacti rrd数据的脚本的摘录。它可能不是你想要的,但它可能会给你一个良好的开端。我的脚本的目的是将Cacti变成数据仓库,因此我倾向于提取大量的平均值,最大值或最小值数据。我也有一些标志用于抛出上限或下限范围的尖峰,如果我想将“字节/秒”转换为更有用的东西,例如“mb / hour”,则会增加......
如果您想要精确的一对一数据副本,您可能需要稍微调整一下。
value_dict = {}
for file in files:
if file[0] == '':
continue
file = file[0]
value_dict[file] = {}
starttime = 0
endtime = 0
cmd = '%s fetch %s %s -s %s -e %s 2>&1' % (options.rrdtool, file, options.cf, options.start, options.end)
if options.verbose: print cmd
output = os.popen(cmd).readlines()
dsources = output[0].split()
if dsources[0].startswith('ERROR'):
if options.verbose:
print output[0]
continue
if not options.source:
source = 0
else:
try:
source = dsources.index(options.source)
except:
print "Invalid data source, options are: %s" % (dsources)
sys.exit(0)
data = output[3:]
for val in data:
val = val.split()
time = int(val[0][:-1])
val = float(val[source+1])
# make sure it's not invalid numerical data, and also an actual number
ok = 1
if options.lowerrange:
if val < options.lowerrange: ok = 0
if options.upperrange:
if val > options.upperrange: ok = 0
if ((options.toss and val != options.toss and val == val) or val == val) and ok:
if starttime == 0:
# this should be accurate for up to six months in the past
if options.start < -87000:
starttime = time - 1800
else:
starttime = time - 300
else:
starttime = endtime
endtime = time
filehash[file] = 1
val = val * options.multiply
values.append(val)
value_dict[file][time] = val
seconds = seconds + (endtime - starttime)