Question

背景
在R中，使用线性模型，我可以写一个公式

est <- lm(Y~1+A+B+C+D:A+E:D+E:F+B:A+B:D+C:A+C:D+C:B, data=mydata)

如果“Y”恰好是二项式，那么我也可以写：

est <- glm(Y~1+A+B+C+D:A+E:D+E:F+B:A+B:D+C:A+C:D+C:B, data=mydata, family = binomial)

但是... 当我去h2o.glm时，我必须使用“x = ..，y = ..”表格。

my_glm.hex <- h2o.glm(y=y_idx,x=x_idx,
                  training_frame = "my_train",
                  validation_frame = "my_valid",
                  model_id = "my_glm.hex",
                  family = "binomial",
                  lambda_search = TRUE,
                  balance_classes = TRUE)

问题：
如何添加一个允许我使用h2o.glm进行交互的广义线性模型（glm）的公式？

附录：
我不确定在这里应该使用'r'，'h2o'和'fitting'之外的标签。如果你想到一些相关的东西，你能在评论中提出建议吗？

Answer 1

对于h2o.glm，您需要添加的是export class MyGroup { static MyConst: number }参数，该参数采用export namespace MyNamespace { export const MyConst = 1; }中要包含其互动的属性列表。在您的情况下，它可能看起来像：

interactions

对于如上所示的列表，将计算四个变量的所有成对组合。

您可以在h2o site上找到更多信息。

如何在h2o.glm中指定交互？

1 个答案: