我已经推导出一个我希望以后递归替代的公式。 举个例子:
f = Function("f")
expr=f(x,y).diff(x) + f(x,y).diff(x).diff(x)
expr.subs(f(x,y).diff(x),f(x,y+1))
这给了我
f(x, y + 1) + Derivative(f(x, y + 1), x)
但我想要的是
f(x,y+1) + f(x,y+2)
我如何以一种很好的方式做到这一点?
答案 0 :(得分:2)
好的方法是让你想要的属性f(x, y).diff(x) == f(x, y + 1)
成为函数声明的一部分。
class f(Function):
def fdiff(self, argindex):
if argindex == 1:
return f(self.args[0], self.args[1] + 1)
else:
raise ArgumentIndexError(self, argindex)
现在f(x,y).diff(x) + f(x,y).diff(x).diff(x)
直接返回f(x, y + 1) + f(x, y + 2)
,没有任何替换。顺便说一下,注意f(x,y).diff(x, 2)
是多个导数的较短符号。
说明:方法fdiff
实现了函数的一阶导数,它必须处理所有变量中的导数。你没有说明第二个变量的衍生物应该如何工作,所以我必须通过提高ArgumentIndexError来默认它,这将在SymPy中处理得更高。
例如,f(x,y).diff(x, 3) + f(x,y).diff(x, y)
现在是
f(x, y + 3) + Subs(Derivative(f(x, _xi_2), _xi_2), (_xi_2,), (y + 1,))
由于fdiff
没有实现该偏导数,因此产生具有未评估衍生产品的子公司。