Question

问题陈述是：根据匹配技能（S1，S2，S3，S4）识别项目的正确人（X，Y，Z ......）（ABC，DEF，....），S5，S6 ......）。

示例：在S1，S2，S3中有一个熟练的人X. 另一个熟悉S4，S5，S6的人Y. S1，S3，S5，S6中熟练的另一个人Z。

然后有一个项目ABC，它使用这些技能之一 - 让我们说技能S1。所以我们应该能够为项目ABC识别人X，因为它使用技能S1。

同样，如果另一个项目DEF需要技能S5＆amp; S6，我们应该指派Y＆amp; Z因为技巧匹配。

是否有一个python等效于以最佳方式实现这一目标？

我试过了：

import re, math
from collections import Counter

WORD = re.compile(r'\w+')

def get_cosine(vec1, vec2):
     intersection = set(vec1.keys()) & set(vec2.keys())
     numerator = sum([vec1[x] * vec2[x] for x in intersection])

     sum1 = sum([vec1[x]**2 for x in vec1.keys()])
     sum2 = sum([vec2[x]**2 for x in vec2.keys()])
     denominator = math.sqrt(sum1) * math.sqrt(sum2)

     if not denominator:
        return 0.0
     else:
        return float(numerator) / denominator

def text_to_vector(text):
     words = WORD.findall(text)
     return Counter(words)

text1 = 'python, c, perl'
text2 = 'perl,c'

vector1 = text_to_vector(text1)
vector2 = text_to_vector(text2)

cosine = get_cosine(vector1, vector2)

print 'Cosine:', cosine

Answer 1

我不知道这是好方法。但如果不是大数据，你可以去做这件事：

skill = {'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 5,6], 'z': [5,6,7,1]}
all_employees = list(skill.keys())
needed_employees = []
required_skill = [5, 6]
for i in (all_employees):
    c = 0
    for j in required_skill:
         if j in skill[i]:
            c += 1
    if c == len(required_skill):
         needed_employees.append(i)
print(needed_employees)

使用python的用户“技能”匹配

1 个答案: