有效地向pandas DataFrame添加行

Question

我正在尝试在python上创建一个简单的backtester，它允许我评估交易策略的表现。作为反向测试者的一部分，我需要记录发生的事务。例如，

Day     Stock    Action     Quantity
1       AAPL     BUY        20
2       CSCO     SELL       30
2       AMZN     SELL       50

在交易模拟期间，我需要添加更多交易。

最有效的方法是什么？我应该在模拟开始时创建一个transactions列表，并在我去的时候添加[5, 'AAPL', 'BUY', 20]等列表。我应该使用字典还是numpy数组？或者直接只是一个Pandas DataFrame？

谢谢，

杰克

Answer 1

list.append操作是amortised constant time操作，因为它只涉及转移指针。

OTOH，numpy.ndarray和pd.DataFrame对象在内部表示为C中的数组，并且这些对象是不可变的。每次你＆＃34;追加＆＃34;对于数组/数据帧，您必须为旧数据的整个副本加上附加的重新分配新内存，并最终呈现线性复杂性。

因此，正如@ayhan在comment中所说，在list中累积数据，然后在完成后加载到数据框中。