Question

假设我们有2个数据帧

left = pd.DataFrame({'key1': ['K0', 'K0', 'K1', 'K2'],
                 'key2': ['K0', 'K1', 'K0', 'K1'],
                    'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                    'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3']})

right = pd.DataFrame({'key1': ['K0', 'K1', 'K1', 'K2'],
                           'key2': ['K0', 'K0', 'K0', 'K0'],
                              'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
                              'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})

使用pd.merge(left,right,how='inner',on=['key1','key2'])时，方法是返回left['key1'] == right['key1'] AND left['key2'] == right['key2']的值还是使用另一个布尔运算符？

这个特征是否与语言特定属性有关，还是因为内，外，左，右连接的工作原理？

我的直觉是它使用'和'布尔运算符，但我需要一个明确的答案。

Answer 1

从pd.merge的文档中，它是一个交集，所以你描述了一个AND：

如何：{'左'，'右'，'外'，'内'}，默认'内'

left：仅使用左框架中的键，类似于SQL左外连接;保留关键顺序

右：仅使用右框中的键，类似于SQL右外连接;保留关键顺序

outer：使用来自两个帧的键的并集，类似于SQL全外连接;按字典顺序排序键

inner：使用来自两个帧的键的交集，类似于SQL内部联接;保留左键的顺序

在多个键上使用Pandas.merge（）时应用了哪个布尔运算符

1 个答案: