Question

我希望看到连续绘图的效果，使用以下代码（在python3中）：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import time as time

fg = plt.figure()
ax = fg.add_subplot(1,1,1)
plt.ion()
for d in range(3):
    x_data = np.array([])
    y_data = np.array([])
    #plt.clf()
    for t in range(v):
        x = t
        x_data = np.append(x_data,x)
        y = t*d
        y_data = np.append(y_data,y)
    #ax.lines = ax.plot(x_data,y_data)
    plt.plot(x_data,y_data)
    #plt.show()
    #plt.pause(0.3) 
    time.sleep(0.3)
plt.show()
plt.close('all')

但它总是不起作用（它画3张时），是否将代码（plt.show（））放在循环中或外面。

Answer 1

几个问题：

切勿在GUI应用程序中使用time.sleep。它会让应用程序休眠（=冻结）
如果使用plt.ion()，则会调用plt.pause()来引入一些延迟。
在致电plt.show()之前，通过plt.ioff()关闭互动模式是有道理的，否则情节会在循环后直接消失。

完整示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fg = plt.figure()
ax = fg.add_subplot(1,1,1)
plt.ion()
for d in range(3):
    x_data = np.array([])
    y_data = np.array([])
    v=3
    for t in range(v):
        x = t
        x_data = np.append(x_data,x)
        y = t*d
        y_data = np.append(y_data,y)

    plt.plot(x_data,y_data)

    plt.pause(0.3) 

plt.ioff()
plt.show()

可以使用FuncAnimation代替交互模式。以上就像

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

fg = plt.figure()
ax = fg.add_subplot(1,1,1)

def update(d):
    x_data = np.array([])
    y_data = np.array([])
    v=3
    for t in range(v):
        x = t
        x_data = np.append(x_data,x)
        y = t*d
        y_data = np.append(y_data,y)

    plt.plot(x_data,y_data)

ani = FuncAnimation(fg, update)
plt.show()

如何在matplotlib中的数字上绘制一些图像

1 个答案: