请注意：我试图仅尝试替换特定列的值，而不是整个数据帧。我无法找到任何涉及在数据框中的单个列上使用.replace（）的SO问题。
我试图在Pandas数据框中隔离单个列，并在列中出现时替换特定的子字符串。我试图使用.iloc和.replace（），但出于某些原因，当我将副本保存为新的数据帧时，这似乎有效。是否无法在数据框中的单个列（或两个）上使用.replace？截至目前，我不得不求助于替换整个数据框中的子字符串，然后手动更改一些值（这是可怕的做法，并且本质上违反了Python的原则）任何和所有帮助都将大大赞赏。我的代码示例如下：
以下是我最初的尝试;但是，它仅在我将选择保存到新数据框中时才有效（在更改后我需要原始数据框完整）
成功替换了值：
df_1 = df.iloc[:, [13, 20]].replace({' AD': ' AB'}, regex=True)
未成功替换值：
df.iloc[:, [13, 20]].replace({' AD': ' AB'}, regex=True)
我采取的措施：
df = df.replace({' AD': ' AB'}, regex=True)
df = df.replace({'BAB': 'BAD'}, regex=True)
df = df.replace({'BAB': 'BAD'}, regex=True)
df = df.replace({'ABVERTISE': 'ADVERTISE'}, regex=True)
如果需要任何其他细节，请告诉我 - 我觉得有一个超级简单的解决方案......我似乎无法在任何地方找到它