我想使用正则表达式匹配段落中的模式，如下所示：
©2016 Rina Foygel Barber和Emil Y. Sidky。高维统计中出现的许多优化问题自然地分解为若干项的总和，其中各个项相对简单但复合目标函数只能用迭代算法进行优化。在本文中，我们感兴趣的是形式为F（Kx）+ G（x）的优化问题，其中K是固定的线性变换，而F和G是可以是非凸的和/或不可微分的函数。特别是，如果任一项都是非凸的，现有的交替最小化技术可能无法收敛;其他类型的现有方法可能无法处理不可区分性。我们提出了mocca（镜像凸/凹）算法，这是一种原始/对偶优化方法，它在每次迭代时对每个项采用局部凸近似。受到计算机断层扫描（CT）成像中出现的优化问题的启发，该算法可以处理一系列非凸复合优化问题，并且当整体问题近似凸起时（即，一个术语中的任何凹度均衡），为收敛提供理论保证。通过另一个词中的凸性）。实证结果显示几个结构化信号恢复问题的快速收敛。
这样就可以删除包含人名，年份和版权（©2016 Rina Foygel Barber and Emil Y. Sidky.）的第一行。
我现在唯一可以使用的是^© ?[0-9][0-9][0-9][0-9].+\.。但是，由于人名中的.，这很难与上段相匹配。有什么建议？谢谢！
答案 0 :(得分：2)
如果您对以下断言感到满意：
然后你可以使用这个正则表达式：^©[0-9]{4} +(([A-Z][a-z]+|[A-Z]\.|and|,) *)*\. *