Question

我用Google搜索了我的错误，但这对我没有帮助。

有一个数据框，列x。

unique(df$x)

结果是：

[1] "fc_social_media"         "fc_banners"              "fc_nat_search"          
[4] "fc_direct"               "fc_paid_search"

当我尝试这个时：

df <- spread(data = df, key = x, value = x, fill = "0")

我收到了错误：

Error in `[.data.frame`(data, setdiff(names(data), c(key_var, value_var))) : 
undefined columns selected

但这很奇怪，因为我在不同的时间使用了扩散函数（在同一个脚本中）。

所以我用Google搜索，看到了一些“解决方案”：

我删除了所有“特殊”字符。如你所见，我的独特之处值不包含特殊字符（清除它）。但事实并非如此帮助。
我检查了是否有任何具有相同名称的列。但所有列名称很独特。

@Gregor，@ Akrun：

    > str(df)
'data.frame':   100 obs. of  22 variables:
 $ visitor_id             : chr  "321012312666671237877-461170125342559040419" "321012366667112237877-461121705342559040419" "321012366661271237877-461170534255901240419" "321012366612671237877-461170534212559040419" ...
 $ visit_num              : chr  "1" "1" "1" "1" ...
 $ ref_domain             : chr  "l.facebook.com" "X.co.uk" "x.co.uk" "" ...
 $ x                      : chr  "fc_social_media" "fc_social_media" "fc_social_media" "fc_social_media" ...
 $ va_closer_channel      : chr  "Social Media" "Social Media" "Social Media" "Social Media" ...
 $ row                    : int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
 $                        : chr  "0" "0" "0" "0" ...
 $ Hard Drive             : chr  "0" "0" "0" "0" ...

Answer 1

错误可能是由于没有名称的列，即""。使用可重现的例子

library(tidyr)
spread(df, x, x)

[.data.frame中的错误（数据，setdiff（名称（数据），c（key_var， value_var）））：选择了未定义的列

我们可以通过更改列名

来使其工作

names(df) <- make.names(names(df))
spread(df, x, x, fill = "0")
#   X fc_banners fc_direct fc_nat_search fc_paid_search fc_social_media
#1 1          0         0             0              0 fc_social_media
#2 2 fc_banners         0             0              0               0
#3 3          0         0 fc_nat_search              0               0
#4 4          0 fc_direct             0              0               0
#5 5          0         0             0 fc_paid_search               0

数据

df <- data.frame(x =  c("fc_social_media",  "fc_banners", 
   "fc_nat_search", "fc_direct", "fc_paid_search"), x1 = 1:5, stringsAsFactors = FALSE)
names(df)[2] <- ""

R扩展函数（选择了未定义列中的错误）

1 个答案:

数据