Question

我目前正在处理一个python问题：

给出从-infinity到+ infinity的数字行。从0开始，可以向左或向右。条件是，在移动中，你采取我的步骤。在第一步中采取1步，第二步采取2步等。提示：3步可以分2步（0,1）（1,3）。可以以3个步骤（0,1）（1，-1）（ - 1,2）

达到2

a）找到达到位置1000000000和-1000000000的最佳步数。

我设法编写以下代码：

def steps(source, step, dest):
    if abs(source) > dest:
        return sys.maxint
    if source == dest:
        return step

    pos = steps(source+step+1, step+1, dest)
    neg = steps(source-step-1, step+1, dest)

    return min(pos, neg)

问题是即使这个功能给了我正确的答案，它也不能扩展到我所要求的范围。有没有解决这个问题，还是我必须采用不同的方法解决问题？

Answer 1

我认为这实际上可以通过笔，纸和计算器来解决。我不想破坏整个拼图（听起来像家庭作业），但我会给出一些提示。

想象一下，我们只是走向1000000000的方向，即我们每次都向右走。

您能否提出一个封闭的公式，告诉您n步之后的位置？
从那里，您可以计算出它将超过＆＃34;超过＆＃34;过去10亿？这显然是所需步数的下限，因为步数较少，我们无法覆盖距离。
在你超调的那一刻，你究竟到底在哪里？
最后，您是否可以修改路径，以完全符合目标的方式，以相同的步数进行修改？

Answer 2

为避免递归，您可以将状态保存在列表中，我会更好地解释。

def steps(source, step, dest):
    q = Queue()
    q.put((0,1))
    while True:
        source, ste = q.get()
        if abs(source) > dest:
            return sys.maxint
        if source == dest:
            return step

        q.put(source+step+1, step+1)
        q.put(source-step-1, step+1)

这样做可以在队列中保存要检查的位置，每次检查不是最后一个位置时，您将在队列末尾添加新的2位置。该方法还保证找到的解决方案是最短的。为了提高速度，您可以保存已经访问的号码列表，这样每次您再次找到相同号码时都会停止研究，这将大大加快任务的速度

Python递归限制解决方法

2 个答案: