Question

我可以在DNN中使用Tensorflow只使用一个＆＃34; W＆＃34;作为我的重量，如果我有3个隐藏层？我看到其他人使用＆＃34; W1＆＃34;，＆＃34; W2＆＃34;，＆＃34; W3＆＃34;作为计算前向传播的权重变量我的意思是输入层到第一个隐藏层我使用＆＃34; W＆＃34;，第一个隐藏层到第二个隐藏层我使用＆＃34; W＆＃34;，但是我让我的＆＃34; W＆＃34;成为其他维度（如＆＃34; W2＆＃34;）来计算。我可以这样做吗？

Answer 1

如果你想轻松玩网络的大小（它们中的层数和神经元数），你可以这样做：

protected void btnSubmit_Click() {
    // Get our data table from session.
    DataTable table = (DataTable)Session["myData"];

    // Create a new row.
    DataRow dr = table.NewRow();

    // Add to the row the values of the text boxes.
    dr["Name"] = txtFamName.Value;
    dr["Age"] = txtFamAge.Value;

    // Save the row to the table.
    table.Rows.Add(dr);

    // Rebind the gridview and save it back in session.
    GridView1.DataSource = table;
    GridView1.DataBind();
    Session["myData"] = table;
}

根据您的应用进行修改

只需使用一个变量

1 个答案: