LUIS能否可靠地区分问题和陈述？
我们正在设计一个流程，根据话语是否包含问题而有所不同。我们不能依赖使用明显标记的用户，例如问号。
我可以训练一个带有问题类型语法的多个话语的模型，并将其标记为问题意图，而那些没有无意图的那些？看起来这可能是一个相当标准的要求，并想知道是否存在一些现有的通用解决方案
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LUIS旨在不仅基于问号来区分发声。但是，以一种意图而不是以其他意图迭代出现的标记将用于基于学习的模型来区分差异。如果您以无意图的无意图复制所有问题，而没有问号的唯一标识符就是问号。显然不是您想要的。这也不是非意图的功能。问题可能以多种形式出现，而您想要的是覆盖这些形式，然后添加与无意图不直接相关的无问题类型语句。这将捕获与“什么是”，“在哪里”，“如果...这样”等相关的令牌，而不仅仅是问号