我有30个特征矩阵X的455个样本。我在2D中使用以下pca投影：
[coeff, score, ~, ~, ~, mu]=pca(X');
gscatter(score(:,1),score(:,2),Y,'br','.');
其中Y是455个样本中的标签。
假设我有一组新的2D点z n个样本乘以2，我想将其投射回30d维度，我可以使用coeff进行投影吗？以下是否有效：
projecte30dz=z*coeff(1:2,:);
如何将低pca维度中的新点投影回原始空间？