dplyr mutate-ifelse组合没有创建正确的条件变量

Question

我试图在dplyr中使用mutate创建一个条件变量，这似乎不适合我。请参阅我尝试创建的示例数据帧和组合得分变量。请注意，新变量的第3次观察结合了.score＆＃39;不是B，C和D的总和。似乎只计算了第一个观测值，并且该值用于每行观测。

我在这里缺少什么？想了解为什么会发生这种情况的原因（不是那么多替代代码或解决方案）

${zookeeper.cluster.port}

Answer 1

ifelse的文档说：

  

ifelse返回一个与test

相同形状的值

此处test为"B" %in% names(df) & "C" %in% names(df) & "D" %in% names(df)，返回1元素向量

[1] TRUE

因此，ifelse调用返回一个只包含B + C + D的第一个元素的1元素向量，然后在整个向量中回收。