使用matplotlib进行绘图：TypeError：float（）参数必须是字符串或数字

Question

在搜索previous question的解决方案时（显然已经解决了），我遇到了另一个问题，但仍未解决。我非常感谢任何可以帮助我解决问题的人！

有人认为我使用的是matplotlib 1.5.1的过时版本，但我现在更新到2.1.1以及numpy到1.14.0，这对我没有帮助，唉。

所以，再一次。我有一个CSV文件作为输入：

16,59,55,51 13.8
17,00,17,27 13.7
17,00,39,01 13.6
17,01,01,06 13.4

我在上面运行这个python脚本：

import matplotlib.pyplot as plt
import csv
from datetime import time

x = []
y = []

with open('calibrated.csv','r') as csvfile:
    plots = csv.reader(csvfile, delimiter=' ')
    for row in plots:
        hours,minutes,seconds,milliseconds = [int(s) for s in row[0].split(",")]

        x.append(time(hours,minutes,seconds,milliseconds))
        y.append(float(row[1]))

plt.plot(x,y, marker='o', label='brightness')
plt.gca().invert_yaxis()
plt.xlabel('time [UT]')
plt.ylabel('brightness [mag, CR]')
plt.legend()
plt.grid()
plt.show()

我得到了这个TypeError（而解决我之前问题的人没有它！）：

Traceback (most recent call last):
  File "lightcurve.py", line 16, in <module>
    plt.plot(x,y, marker='o', label='brightness')
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/pyplot.py", line 3154, in plot
    ret = ax.plot(*args, **kwargs)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/__init__.py", line 1812, in inner
    return func(ax, *args, **kwargs)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/axes/_axes.py", line 1425, in plot
    self.add_line(line)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/axes/_base.py", line 1708, in add_line
    self._update_line_limits(line)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/axes/_base.py", line 1730, in _update_line_limits
    path = line.get_path()
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/lines.py", line 925, in get_path
    self.recache()
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/lines.py", line 612, in recache
    x = np.asarray(xconv, np.float_)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/numeric.py", line 531, in asarray
    return array(a, dtype, copy=False, order=order)
TypeError: float() argument must be a string or a number

我被困在那里。

Answer 1

使用matplotlib 2.1和numpy 1.13，问题中的代码可以正常工作。

为什么大多数人能够无错误地运行代码的合理解释可能是matplotlib依赖于pandas来绘制datetime.time个对象。如果未安装或未找到pandas，则会失败。

代码中隐含了一些假设，这可能会导致问题和错误。这就是单独的时间可能无法在matplotlib轴上很好地表示，这通常会期望日期时间（即包括日期）对象。

在轴上引入一些日期可能会解决问题。

import io

u = u"""16,59,55,51 13.8
17,00,17,27 13.7
17,00,39,01 13.6
17,01,01,06 13.4"""

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import csv
from datetime import datetime

x = []
y = []

plots = csv.reader(io.StringIO(u), delimiter=' ')
for row in plots:
    hours,minutes,seconds,milliseconds = [int(s) for s in row[0].split(",")]

    x.append(datetime(2018,1,1,hours,minutes,seconds,milliseconds))
    y.append(float(row[1]))

plt.plot(x,y, marker='o', label='brightness')
plt.gca().invert_yaxis()
plt.xlabel('time [UT]')
plt.ylabel('brightness [mag, CR]')
plt.legend()
plt.grid()

hours = mdates.SecondLocator(bysecond=[0,30])
t_fmt = mdates.DateFormatter('%H:%M:%S')
plt.gca().xaxis.set_major_locator(hours)
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(t_fmt)

plt.show()

Answer 2

matplotlib 有一个名为 plot_date 的内置函数，可以帮到你。请注意，您的时间序列必须采用日期 - 时间格式（尽管您可以任意添加年，月和日，因为如果所有时间都在同一天，它们不会影响绘图。）

以下是代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import csv
import datetime

x = []
y = []

with open('calibrated.csv','r') as csvfile:
    plots = csv.reader(csvfile, delimiter=' ')
    year = 2017
    month = 1
    day = 16
    for row in plots:
        hours,minutes,seconds,milliseconds = [int(s) for s in row[0].split(",")]

        x.append(datetime.datetime(year,month,day,hours,minutes,seconds,milliseconds))
        y.append(float(row[1]))


plt.plot_date(x,y, marker='o', label='brightness')
plt.gca().invert_yaxis()
plt.xlabel('time [UT]')
plt.ylabel('brightness [mag, CR]')
plt.legend()
plt.grid()
plt.show()

正如coldspeed指出，使用 pandas 可能会大大受益。

请注意，现在如果时间序列更长，则情节仍能正常运作。

感谢@ImportanceOfBeingErnest指出最初的误解。