Question

我有股票时间序列，我正在尝试根据最近的交易更新日期的高点。例如，如果最后交易高于已知高点，则将当天的高点更新为最后一笔交易等。

我试图实现解决方案here并阅读其他一些解决方案来使用IF函数原始更新raw但我在运行此代码后失败并收到错误：

df = pd.read_csv('C:/2017-11-20.csv')
df.set_index('dateTime', inplace=True)

df['high'] = 0
high = 0
for dateTime, row in enumerate(df.iterrows()):
    if df['tradePrice'] > df['high']:
        df['high'] = df['tradePrice']
    else:
        df['high'] = df['high']

错误是：

ValueError：系列的真值是不明确的。使用a.empty， a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。

数据（前5行）是：

SecurityID，日期时间，ASK1，ask1Volume，标段，bid1Volume，ASK2，ask2Volume，标段2，bid2Volume，ask3，ask3Volume，标段3，bid3Volume，tradePrice，tradeVolume，isTrade 2318276,2017-11-20 08：00：09.052240,12869.0,1,12868.0,3,12870.0,19,12867.5,2,12872.5,2,12867.0,1,0.0,0,0 2318276,2017-11-20 08：00：09.052260,12869.0,1,12868.0,3,12870.0,19,12867.5,2,12872.5,2,12867.0,1,12868.0,1,1 2318276,2017-11-20 08：00：09.052260,12869.0,1,12868.0,2,12870.0,19,12867.5,2,12872.5,2,12867.0,1,12868.0,1,0 2318276,2017-11-20 08：00：09.052270,12869.0,1,12868.0,2,12870.0,19,12867.5,2,12872.5,2,12867.0,1,12868.0,1,1 2318276,2017-11-20 08：00：09.052270,12869.0,1,12868.0,1,12870.0,19,12867.5,2,12872.5,2,12867.0,1,12868.0,1,0

Answer 1

df['high'] = df.tradePrice.rolling(window=df.__len__(),min_periods=1,center=False).max()

基于python

1 个答案: