如何让matplotlib的imshow生成图像而不进行绘制

Question

Matplotlib的imshow可以很好地绘制一个numpy数组。这段代码最好地说明了这一点：

from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
rows, cols = 200, 200
mat = np.zeros ((rows, cols))
for r in range(rows):
    for c in range(cols):
        mat[r, c] = r * c
# Handle with matplotlib
plt.imshow(mat)

和它创建的数字：，这是我想要的。我想要的是没有轴的图像，所以通过谷歌搜索我能够组装这个功能：

def create_img (image, w, h):
    fig = plt.figure(figsize=(w, h), frameon=False)
    canvas = FigureCanvas(fig)
    #To make the content fill the whole figure
    ax = plt.Axes(fig, [0., 0., 1., 1.])
    ax.set_axis_off()
    fig.add_axes(ax)
    plt.grid(False)
    ax.imshow(image, aspect='auto', cmap='viridis')
    canvas.draw()
    buf = fig.canvas.tostring_rgb()
    ncols, nrows = fig.canvas.get_width_height()
    a = np.fromstring(buf, dtype=np.uint8).reshape(nrows, ncols, 3)  
    plt.close()
    plt.pause(0.01)
    return Image.fromarray(a)

它从numpy矩阵生成图像。它几乎没有绘制。它绘制了一小段时间，但随后图像关闭。我接下来可以保存图像这是所有这些麻烦的原因。

我想知道是否有更简单的方法来达到同一目标。我尝试使用枕头，在第一个例子的代码后添加了一些陈述：

# Handle with pillow.Image
img = Image.fromarray(mat, 'RGB')
img.show()
img.save('/home/user/tmp/figure.png')

但这会产生一种不全面的形象。可能是由于我的一些错误，但我不知道哪个。

我不知道如何通过其他方式获得具有类似imshow类似输出的numpy数组的图像，例如通过枕头。有人知道如何在没有闪烁图的情况下以与matplotlibs imshow()相同的方式从numpy矩阵生成图像吗？并且以比我用create_img函数编写的更简单的方式？

Answer 1

这个简单的案例最好由plt.imsave处理。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

rows, cols = 200, 200
r,c = np.meshgrid(np.arange(rows), np.arange(cols))
mat = r*c

# saving as image
plt.imsave("output.png", mat)
# or in some other format
# plt.imsave("output.jpg", mat, format="jpg")