将带有列表的字典添加到Pandas DataFrame（pd.DataFrame（dict）vs df.append（dict））

Question

我在将包含列表的字典添加到pandas数据框中时遇到问题。我的数据如下：

a = {'id':[0,1,2,3,4,5,6],
 'value':[354,324,211,78,644,198,342]}

当您将字典添加到pandas数据帧时，它会将每个列表的元素添加到数据框中的一行，如下所示：

test1 = pd.DataFrame(a)

但是，当我尝试附加一个字典（在这种情况下是相同的字典）时，每列都包含一个列表。

test1 = test1.append(a, ignore_index = True)

我试图找出原因。有什么帮助吗？

感谢。

Answer 1

您可以再次使用pd.DataFrame：

test1.append(pd.DataFrame(a), ignore_index=True)

输出：

    id  value
0    0    354
1    1    324
2    2    211
3    3     78
4    4    644
5    5    198
6    6    342
7    0    354
8    1    324
9    2    211
10   3     78
11   4    644
12   5    198
13   6    342

或使用pd.concat

pd.concat([test1,pd.DataFrame(a)])