Question

表有100 000条记录，使用聚合函数需要20-21秒。如何优化此查询？

SELECT source, sum(product_price*quantity) AS price 
FROM `sheet` 
WHERE source !='' 
GROUP BY source 
ORDER BY `price` DESC

我还在表格中使用了索引

ALTER TABLE `dbname`.`sheet` ADD INDEX `reprting_module` (`source`(30));

这是解释查询后的输出

Answer 1

首先，您要求MySQL服务器在此查询中进行一些计算，然后对结果进行排序。这需要一些时间。它必须检查表格的每一行或几乎每一行。将这些操作瞬间完成是没有魔力的。

其次，您的WHERE source != ''过滤器可能会破坏您的索引。您可以尝试使用WHERE source > ''。这将允许MySQL的查询规划器随机访问您的索引，然后按顺序扫描它。

第三，您的子集source索引（source(30)）无助于提升效果。

第四，您可以尝试在这些列上创建覆盖索引的化合物：

    ALTER TABLE dbname.sheet 
      ADD INDEX `reprting_module` (source, product_price, quantity);

然后像这样编写你的查询：

SELECT source, SUM(product_price*quantity) AS price 
  FROM sheet 
 WHERE source > '' 
 GROUP BY source 
 ORDER BY SUM(product_price*quantity) DESC

如果你很幸运，这会更快一些。为什么？因为MySQL可以通过随机访问索引到第一个非空source值来满足整个查询，然后依次扫描索引来执行计算。

请注意，如果您使用

，我显示的查询，以及我显示的索引，确实非常快

     WHERE source = 'some-particular-value'

缩小计算范围。

Answer 2

＆＃34;前缀＆＃34;索引，例如INDEX(source(30))，实际上是无用的。请提供SHOW CREATE TABLE。如果source可能是VARCHAR(255)或更小，只需添加INDEX(source)但这可能在此处没用，因为需要阅读大部分表格。

你有多少内存？ innodb_buffer_pool_size的价值是多少？桌子有多大（GB）？这些结合起来询问您是CPU绑定还是I / O绑定，以及简单的调整修复是否可以将其从I / O更改为CPU，从而可能将其加速到2秒。（仅仅10万行，20秒似乎非常高。）