Question

我对python相对较新，正在尝试使用SQLAlchemy。我注意到，要创建引擎，我必须使用create_engine()函数，通过from sqlalchemy import create_engine导入。

现在，create_engine函数返回sqlalchemy.engine.base.Engine类的实例。但是我从未导入过这个类，我只导入了create_engine模块。那么，Python如何了解sqlalchemy.engine.base.Engine类？

Answer 1

你可能不明白导入的内容。

Python全局导入模块。有一个名为sys.modules的结构，它将导入的模块存储为字典：

>>> import sys
>>> sys.modules
{'builtins': <module 'builtins' (built-in)>, 'sys': <module 'sys' (built-in)>, '_frozen_importlib': <module 'importlib._bootstrap' (frozen)>, '_imp': <module '_imp' (built-in)>, ...}

导入SQLAlchemy时，导入包，这是一个包含多个模块的结构，其中一个导入会触发更多导入。所有这些导入的模块都存储在同一个地方：

>>> import sqlalchemy
>>> [name for name in sys.modules if 'sqlalchemy' in name]
['sqlalchemy', 'sqlalchemy.sql', 'sqlalchemy.sql.expression', 'sqlalchemy.sql.visitors', 'sqlalchemy.util', 'sqlalchemy.util.compat', 'sqlalchemy.util._collections', 'sqlalchemy.util.langhelpers', 'sqlalchemy.exc', 'sqlalchemy.util.deprecations', 'sqlalchemy.sql.functions', 'sqlalchemy.sql.sqltypes', 'sqlalchemy.sql.elements', 'sqlalchemy.inspection', 'sqlalchemy.sql.type_api', 'sqlalchemy.sql.operators', 'sqlalchemy.sql.base', 'sqlalchemy.sql.annotation', 'sqlalchemy.processors', 'sqlalchemy.cprocessors', 'sqlalchemy.event', 'sqlalchemy.event.api', 'sqlalchemy.event.base', 'sqlalchemy.event.attr', 'sqlalchemy.event.registry', 'sqlalchemy.event.legacy', 'sqlalchemy.sql.schema', 'sqlalchemy.sql.selectable', 'sqlalchemy.sql.ddl', 'sqlalchemy.util.topological', 'sqlalchemy.sql.util', 'sqlalchemy.sql.dml', 'sqlalchemy.sql.default_comparator', 'sqlalchemy.sql.naming', 'sqlalchemy.events', 'sqlalchemy.pool', 'sqlalchemy.log', 'sqlalchemy.interfaces', 'sqlalchemy.util.queue', 'sqlalchemy.engine', 'sqlalchemy.engine.interfaces', 'sqlalchemy.sql.compiler', 'sqlalchemy.sql.crud', 'sqlalchemy.engine.base', 'sqlalchemy.engine.util', 'sqlalchemy.cutils', 'sqlalchemy.engine.result', 'sqlalchemy.cresultproxy', 'sqlalchemy.engine.strategies', 'sqlalchemy.engine.threadlocal', 'sqlalchemy.engine.url', 'sqlalchemy.dialects', 'sqlalchemy.types', 'sqlalchemy.schema', 'sqlalchemy.engine.default', 'sqlalchemy.engine.reflection']

从磁盘加载模块并添加到该结构后，Python不需要再次加载它。 Dots在层次结构中分隔模块名称，因此以sqlalchemy.开头的所有内容都作为树结构存在于sqlalchemy包中。这里有很多sqlalchemy个模块，这是一个大型项目，它们都是由root package module, sqlalchemy/__init__.py（直接或间接）加载的。

import做的另一件事是绑定当前命名空间中的名称。每个模块都是一个“全局”命名空间，该命名空间中的所有名称都在该命名空间中可见。您的Python脚本将作为__main__命名空间导入，其中的所有名称都可供您的脚本使用。如果您创建模块foo，那么这是一个具有自己名称的单独命名空间。 import从另一个模块向全局命名空间添加名称。在Python中，名称只是引用;每个这些名称引用的实际对象都存在于内存中的大堆上，称为堆。

该行

from sqlalchemy import create_engine

首先确保对象sys.modules['sqlalchemy']存在，并将名称create_engine添加到当前命名空间，即对sqlalchemy.create_engine的引用，就像执行了行create_engine = sys.modules['sqlalchemy'].create_engine一样：

>>> sys.modules['sqlalchemy'].create_engine
<function create_engine at 0x10188bbf8>
>>> from sqlalchemy import create_engine
>>> create_engine is sys.modules['sqlalchemy'].create_engine
True

同样，Python中的所有名称都只是引用到内存中的大量对象。

当您调用create_engine()函数时，将执行该函数的代码，并且该函数可以访问其定义的命名空间中的所有全局变量。在这种情况下，函数在{{ 1}}模块（顶级sqlalchemy.engine模块本身已将其导入为sqlalchemy，因此您可以从更方便的位置访问它：）

from sqlalchemy.engine import create_engine

名称列表是在>>> create_engine.__module__ 'sqlalchemy.engine' >>> sys.modules['sqlalchemy.engine'] <module 'sqlalchemy.engine' from '/Users/mjpieters/Development/venvs/stackoverflow-3.6/lib/python3.6/site-packages/sqlalchemy/engine/__init__.py'> >>> sorted(vars(sys.modules['sqlalchemy.engine'])) ['BaseRowProxy', 'BufferedColumnResultProxy', 'BufferedColumnRow', 'BufferedRowResultProxy', 'Compiled', 'Connectable', 'Connection', 'CreateEnginePlugin', 'Dialect', 'Engine', 'ExceptionContext', 'ExecutionContext', 'FullyBufferedResultProxy', 'NestedTransaction', 'ResultProxy', 'RootTransaction', 'RowProxy', 'Transaction', 'TwoPhaseTransaction', 'TypeCompiler', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__', '__spec__', 'base', 'connection_memoize', 'create_engine', 'ddl', 'default', 'default_strategy', 'engine_from_config', 'interfaces', 'reflection', 'result', 'strategies', 'threadlocal', 'url', 'util']定义的同一模块中定义的所有名称。模块已由导入create_engine模块时执行的代码加载。该函数可以访问所有这些，并可以返回任何这样的对象。您会注意到那里定义了sqlalchemy名称：

Engine

因此该对象已经加载到Python内存中。所有函数都是为您创建该类的实例并将其返回：

>>> sys.modules['sqlalchemy.engine'].Engine
<class 'sqlalchemy.engine.base.Engine'>

如果您想了解有关Python和名称的更多信息，我建议您阅读Ned Batchelder关于Facts and myths about Python names and values的文章。

SQLAlchemy create_engine如何导入Engine类？

1 个答案: