Question

我正在编写分布式集合实现。

请求者 - 请求张量。

响应者 - 查看张量并将其发送给请求者。

如果响应方发生错误，我想将错误代码发送给请求者，请求者将其传播到更高级别。

我在GRPC上看到状态转换为::grpc::status。这对于状态序列化是否足够（即我可以简单地将::grpc::status字节存储在我的邮件正文中并发送它，还是需要另一个调用来压缩数据？感谢。

Answer 1

所以，很明显我无法直接复制::grpc::status，因为它有error_message和error_details类型的字段::grpc::string基本上是std::string的typedef。因此，据我所知，数据并不平坦，我也无法指望它。

我找不到序列化如何完成的代码示例，所以我做了以下事情：

创建一个包含3个字段的Proto对象：error_code，error_message，error_details。
在序列化时，我会从::grpc::status手动设置这些字段，然后拨打proto.SerializeToArray()。
反序列化时，ParseProtoUnlimited(&proto)然后从原型字段创建::grpc::status。

看起来足够干净。也许只是一点代码重复。

<强>原

message ErrorStatusProto {
  int32 error_code = 1;
  string error_message = 2;
  string error_details = 3;
}

<强>序列化

::grpc::Status gs = ToGrpcStatus(rm.status_);
ErrorStatusProto gsProto;
gsProto.set_error_code(gs.error_code());
gsProto.set_error_message(gs.error_message());
gsProto.set_error_details(gs.error_details());
gsProto.SerializeToArray(&message[kErrorStatusStartIndex],
                         gsProto.ByteSize());
if (gsProto.ByteSize() > kErrorStatusMaxSize) {
  LOG(ERROR) << "Error status (" << gsProto.ByteSize() << " bytes) "
             << "is too big to fit in RDMA message ("
             << kErrorStatusMaxSize << " bytes). Truncated.";
}

<强>反序列化

ErrorStatusProto gsProto;
CHECK(ParseProtoUnlimited(
    &gsProto, &message[kErrorStatusStartIndex], kErrorStatusMaxSize))
    << "Failed to parse error status proto from message. Aborting.";
::grpc::Status gs((::grpc::StatusCode)gsProto.error_code(), 
                  gsProto.error_message(), gsProto.error_details());
rm.status_ = FromGrpcStatus(gs);

TensorFlow - 如何序列化并将状态发送到远程

1 个答案: