dplyr是否具有magrittr的%$%运算符的首选语法,因为默认情况下tidyverse中没有加载它?例如,我经常使用它:
data.frame(A=rbinom(100,1,p=0.5),B=rbinom(100,1,p=0.5)) %$% chisq.test(A,B)
有没有一种首选方法可以单独使用tidyverse?我觉得pull()应该能够做到这一点,但我无法弄清楚如何在管道内调用两次pull()。
答案 0 :(得分:4)
来自magrittr的vigenettes:
“exposition”管道操作符
%$%
公开了其中的名称 左侧对象到右侧表达式。实质上, 它是使用with函数的简写。
所以你可以用with
:
data.frame(A=rbinom(100,1,p=0.5),B=rbinom(100,1,p=0.5)) %>% with(chisq.test(A,B))
答案 1 :(得分:3)
您可以使用点.
来引用原始数据框,并使用花括号{}
来阻止%>%
填充第一个参数:
data.frame(A=rbinom(100,1,p=0.5),B=rbinom(100,1,p=0.5)) %>%
{chisq.test(.$A, .$B)}
答案 2 :(得分:1)
除了@Marius解决方案之外,如果我们只需要提取summarise
p-value
就有一个选项
set.seed(24)
data.frame(A=rbinom(100,1,p=0.5),B=rbinom(100,1,p=0.5)) %>%
summarise(p_val = chisq.test(A, B)$p.val)
# p_val
#1 0.8394397
假设我们需要获取其他参数,然后使用broom::tidy
set.seed(24)
data.frame(A=rbinom(100,1,p=0.5),B=rbinom(100,1,p=0.5)) %>%
summarise(p_val = list(broom::tidy(chisq.test(A, B)))) %>%
unnest
# statistic p.value parameter method
#1 0.0410509 0.8394397 1 Pearson's Chi-squared test with Yates' continuity correction