Question

我正在尝试使用Python和MySQLdb接口实现以下功能：

阅读有几百万行的表的内容。
处理并修改每一行的输出。
将修改后的行放入另一个表格中。

对我来说，迭代每一行，即时处理，然后在运行中将每一个新行插入到新表中似乎是明智的。

这有效：

import MySQLdb
import MySQLdb.cursors

conn=MySQLdb.connect(
    host="somehost",user="someuser",
    passwd="somepassword",db="somedb")

cursor1 = conn.cursor(MySQLdb.cursors.Cursor)
query1 = "SELECT * FROM table1"
cursor1.execute(query1)

cursor2 = conn.cursor(MySQLdb.cursors.Cursor)

for row in cursor1:
    values = some_function(row)
    query2 = "INSERT INTO table2 VALUES (%s, %s, %s)"
    cursor2.execute(query2, values)

cursor2.close()
cursor1.close()
conn.commit()
conn.close()

但由于它使用客户端游标进行SELECT查询，因此速度慢且占用大量内存。如果我改为使用服务器端游标进行SELECT查询：

cursor1 = conn.cursor(MySQLdb.cursors.SSCursor)

然后我收到2014年的错误：

Exception _mysql_exceptions.ProgrammingError: (2014, "Commands out of sync; you can't run this command now") in <bound method SSCursor.__del__ of <MySQLdb.cursors.SSCursor object at 0x925d6ec>> ignored

因此，在迭代服务器端游标时似乎不喜欢启动另一个游标。这似乎让我陷入了一个非常缓慢的客户端迭代器。

有什么建议吗？

Answer 1

您需要与数据库建立单独的连接，因为第一个连接与流式传输结果集相关，您无法运行插入查询。

试试这个：

import MySQLdb
import MySQLdb.cursors

conn=MySQLdb.connect(
    host="somehost",user="someuser",
    passwd="somepassword",db="somedb")

cursor1 = conn.cursor(MySQLdb.cursors.SSCursor)
query1 = "SELECT * FROM table1"
cursor1.execute(query1)

insertConn=MySQLdb.connect(
    host="somehost",user="someuser",
    passwd="somepassword",db="somedb")
cursor2 = inserConn.cursor(MySQLdb.cursors.Cursor)

for row in cursor1:
    values = some_function(row)
    query2 = "INSERT INTO table2 VALUES (%s, %s, %s)"
    cursor2.execute(query2, values)

cursor2.close()
cursor1.close()
conn.commit()
conn.close()
insertConn.commit()
insertConn.close()

使用MySQLdb的嵌套查询

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