以下是有关情节。暗线覆盖x轴,由于某种原因,似乎我无法调试这个。我试图从数据框中绘制两个列,3个周期SMA价格与时间的关系,如下面的代码所示。
这是此代码的结果
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from binance.client import Client
BASE = "ETH"
QUOTE = "USDT"
MARKET = BASE + QUOTE
client = Client("vitalik",
"buterin")
klines = client.get_historical_klines(MARKET, Client.KLINE_INTERVAL_15MINUTE, "31 Dec, 2017", "13 Jan, 2018")
# temporary fix
for kline in klines:
kline[0] = datetime.datetime.fromtimestamp(
int(kline[0] / 1000)
).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
kline[6] = datetime.datetime.fromtimestamp(
int(kline[6] / 1000)
).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
df = pd.DataFrame(klines,
columns=["open_time", "open", "high", "low", "close", "volume", "close_time", "quote_asset_volume",
"trades", "base_volume", "quote_volume", "ignore"])
df['sma_3'] = df["close"].rolling(window=3).mean()
print(df.dtypes)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
ax.xaxis_date()
plt.xticks(rotation=90)
plt.xlabel("Date")
plt.ylabel("Price")
plt.title(MARKET)
plt.plot_date(x=df["close_time"], y=df["sma_3"], fmt="r-")
plt.show()
print(df.dtypes)
的结果是:
open_time object
open object
high object
low object
close object
volume object
close_time object
quote_asset_volume object
trades int64
base_volume object
quote_volume object
ignore object
sma_5 float64
sma_3 float64
dtype: object
任何帮助都将受到高度赞赏。谢谢。
答案 0 :(得分:2)
我认为x标签太多了,所以需要将它们设置为不可见:
spacing = 10
visible = ax.xaxis.get_ticklabels()[::spacing]
for label in ax.xaxis.get_ticklabels():
if label not in visible:
label.set_visible(False)
plt.show()
答案 1 :(得分:1)
您正在使用字符串作为在x轴上绘制的数量。因此每个点都会有自己的标签。所有这些标签的积累看起来像"暗线"。
为了获得正确的标签,您需要使用日期时间对象来绘制,而不是字符串。
我无法测试,因为我没有binance
可用,但最简单的选择可能是删除数据生成中的.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
部分。