如何评估群集的混合数据准确性，如K-Prototype＆gt;

Question

群集有很多有效性索引，但仅适用于数字数据。混合数据（数字和分类）的聚类怎么样？

Answer 1

同样的方式，主要是。

你显然不能使用惯性，但任何基于距离的（并且不使用群集均值）将适用于您用于聚类的距离。例如，剪影。

不幸的是，我认为这些数据的距离函数不是很值得信赖。祝你好运，并在使用它们之前对所有结果进行三重检查，因为你可能会得到无意义的结果，只有在压缩到这个单一的得分数时才会看起来很好。