我仍然是S / O的新手，如果这个问题在第一时间没有达到标准，我会道歉。
我正在尝试使用R中的Keras包（使用Tensorflow，Python和Anaconda），为了使用fit生成函数调用它。在此函数中，它需要使用callback_model_checkpoint函数。当我在RStudio中运行以下代码时，它似乎工作正常，但是当我在基线R中运行它时，它会出现以下错误。
使用的是Windows 7 64位和R 3.4.3。
我的代码示例：
model1 <- keras_model_sequential() %>% layer_flatten(input_shape = c(lookback / step, dim(scaled_dataset)[-1])) %>% layer_dense(units = 32, activation = "relu") %>% layer_dense(units = 1, activation = "sigmoid")
model1 %>% compile(loss = "binary_crossentropy",optimizer = optimizer_rmsprop(),metrics = c('accuracy'))
history1 <- model1 %>% fit_generator(train_gen,steps_per_epoch = 500,epochs = 20,validation_data = val_gen,validation_steps = val_steps,callbacks = callback_model_checkpoint(filepath="best_model1.hdf5",monitor = "val_loss",verbose = 0,mode = "auto",save_best_only = TRUE,period = 1))
best_model1 <- load_model_hdf5("best_model1.hdf5", custom_objects = NULL, compile = TRUE)
错误： [1780] OSError：无法创建文件（无法打开文件：name =＆＃39; best_model1.hdf5＆＃39;，errno = 13，错误消息=＆＃39;权限被拒绝＆＃39;，flags = 13，o_flags = 302）
任何帮助或帮助都会非常感激 - 我也是R的新手，所以可能会遗漏一些东西。如果我需要澄清或提供进一步的信息，请告诉我
非常感谢