我目前正在尝试运行一个名为的对象探测器 YOLO (darkflow)
我安装了CUDA 8.0，CudNN 5.1，tensorflow 1.0和tensorflow-gpu（都是通过pip安装的）。
我使用以下命令行测试YOLO：
sudo python3 ./flow --model cfg/yolo.cfg --load yolo.weights --demo dji_0004.MP4 --gpu 1.0
问题是：即使使用--gpu 1.0它也会以~0.8 FPS运行。
在运行时，我使用 nvidia-smi 来监控我的GPU，这就是我得到的：
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| NVIDIA-SMI 375.82 Driver Version: 375.82 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce GTX 650 Off | 0000:01:00.0 N/A | N/A |
| 16% 40C P0 N/A / N/A | 444MiB / 980MiB | N/A Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| 0 Not Supported |
+-----------------------------------------------------------------------------+
显然，使用在我的GPU上运行时，tensorflow不是。
根据NVIDIA，GTX 650具有3.0计算能力，因此使用tensorflow-gpu应该没问题。