Question

如何将以下json输出放入pandas数据帧？

[{'currency': '1ST', 'available': '0', 'reserved': '0'}, {'currency': '8BT', 'available': '0', 'reserved': '0'}, {'currency': 'ADX', 'available': '0', 'reserved': '0'}, {'currency': 'AE', 'available': '0', 'reserved': '0'}, {'currency': 'AEON', 'available': '0', 'reserved': '0'}, {'currency': 'AIR', 'available': '0', 'reserved': '0'}, {'currency': 'AMB', 'available': '0', 'reserved': '0'}, {'currency': 'AMM', 'available': '0', 'reserved': '0'}, {'currency': 'AMP', 'available': '0', 'reserved': '0'}]

我尝试过以下操作，但只收到以下错误：

代码

balances = pd.read_json(data)

错误

ValueError: Invalid file path or buffer object type: <class 'method'>

编辑 - 我如何获取数据：

def get_account_balance(self):
    """Get main balance."""
    return self.session.get("https://api.hitbtc.com/api/2/account/balance").json()

Answer 1

IIUC假设你有一本字典：

In [231]: d = [{'currency': 'ZRX', 'available': '0', 'reserved': '0'}, {'currency': 'ZSC', 'available': '0', 'reserved': '0'}]

In [235]: pd.DataFrame(d)
Out[235]:
  available currency reserved
0         0      ZRX        0
1         0      ZSC        0

如果它是一个字符串（损坏的JSON，因为JSON必须有双引号而不是单引号）：

import json

In [238]: s = """
     ...: [{'currency': 'ZRX', 'available': '0', 'reserved': '0'}, {'currency': 'ZSC', 'available': '0', 'reserved': '0'}]
     ...: """

In [239]: d = json.loads(s.replace("'", '"'))

In [240]: pd.DataFrame(d)
Out[240]:
  available currency reserved
0         0      ZRX        0
1         0      ZSC        0

Answer 2

将json文件导入到pandas数据框时遇到了同样的问题。我通过展平字典然后正常导入它们来解决了这个问题：

def get_values(lVals):
    res = []
    for val in lVals:
        if type(val) not in [list, set, tuple]:
            res.append(val)
        else:
            res.extend(get_values(val))
    return res

data = get_values(data)

df = pd.DataFrame(data)

Answer 3

以下对我有用：

pd.DataFrame.from_dict(data, orient='columns')

来源：https://github.com/vi3k6i5/pandas_basics/blob/master/1_a_create_a_dataframe_from_dictonary.ipynb

Answer 4

参考：

Python how convert single quotes to double quotes to format as json string | user3850

import json
import pandas as pd

json_data = [{'currency': '1ST', 'available': '0', 'reserved': '0'}, {'currency': '8BT', 'available': '0', 'reserved': '0'}, {'currency': 'ADX', 'available': '0', 'reserved': '0'}, {'currency': 'AE', 'available': '0', 'reserved': '0'}, {'currency': 'AEON', 'available': '0', 'reserved': '0'}, {'currency': 'AIR', 'available': '0', 'reserved': '0'}, {'currency': 'AMB', 'available': '0', 'reserved': '0'}, {'currency': 'AMM', 'available': '0', 'reserved': '0'}, {'currency': 'AMP', 'available': '0', 'reserved': '0'}]

json_format = json.dumps(json_data)

json_df = pd.read_json(json_format)

json_df.head()

将json输出读入Pandas Dataframe

4 个答案: