我正在Lasagne中实现一个神经网络，我想在不同的GRU层（http://lasagne.readthedocs.io/en/latest/modules/layers/recurrent.html#lasagne.layers.GRULayer）之间共享权重。为此，我通过自定义门（http://lasagne.readthedocs.io/en/latest/modules/layers/recurrent.html#lasagne.layers.Gate）替换GRU图层的重置，更新和隐藏更新门。
在这些门中，我必须定义输入到门的权重W_in和隐藏到门的权重W_hid。这些权重的维度应该是多少？我最好的猜测是，对于具有维度的输入数据，batch_size x input_len x num_features，dim（W_in）= num_features x num_hidden和dim（W_hid）= num_hidden x num_hidden。但是，这不起作用。
有人有想法吗？提前谢谢！