整数和布尔值之间的相关（pandas）？

Question

我的数据形式为：

price | bool_qual_1 | bool_qual_2 | bool_qual_3
13000 |        True |        True |        True
20000 |       False |        True |        True
15000 |        True |        True |       False
13000 |       False |       False |       False
15000 |        True |        True |        True

换句话说，我的price属性有3个布尔质量。

如何找到price与我的每个品质之间的相关性？

我知道使用pearson相关的df.corr（）但这个值在整数和布尔值之间有意义吗？

Answer 1

正如评论中的一些人已经建议的那样：只需将“True”替换为 1，将“False”替换为 0。但是在操作时您应该注意以下几点：< /p>

1. 对于此任务，您将只能使用“Pearson 相关系数”，因为“Kendall Tau”和“Spearman 等级”系数是为可排序的相关性创建的，并且可能会导致随机/错误的答案。要在熊猫中使用 Pearson 相关系数，只需编写：

   df.corr(method ='pearson')

2. 由于 price 变化很大，而列 bool_qual_* 没有变化（它们现在只有 0 或 1），因此您应该期望相关系数的值偏低。