我希望获得spotify轨道的MFCC（Mel频率倒谱系数）。我的主要目标是识别轨道的类型，我正在研究的算法现在使用MFCC来提取轨道的特征。
我认为可能有两种方法可以做到这一点：
- Spotify的API有一个名为https://api.spotify.com/v1/audio-analysis/ {id}的端点。 This是轨道输出的样子。也许有办法从这个输出中获得MFCC？
- 从API端点获取轨道的原始音频功能，然后使用（不同的）库在功能上应用MFCC。
或者，还有其他方法我可以试试吗？
谢谢：）
编辑：
- 给定here的曲目的音频分析API的输出包含一个名为“tmfccrack”的键。这与MFCC有关吗？
- 我发现您可以通过Spotify API获取相应艺术家的流派，从而获得Spotify曲目的流派。这让我得到了我现在想要的东西，但我认为我应该保持这个问题的开放，因为它要求MFCC的轨道而不仅仅是流派。