难以绘制seaborn热图的序列

Question

每当我绘制单个海鞘热图时，我都会得到一个漂亮的结果，如下所示：

但是，当我尝试绘制一系列seaborn热图时，如下所示，我得到了非常奇怪的输出：

for i in range(5):

    # create mesh grid:
    res = 0.1 ## set resolution
    X,Y = 10, 10
    xy = np.mgrid[0:int(X):res, 0:int(Y):res].reshape(2,-1).T
    values = np.sum(xy,1)
    sns.heatmap(values.reshape((int(X/res),int(Y/res))),cmap="YlGnBu")

    plt.savefig(folder+"_"+str(i)+"_.png")

序列中的第一个图像是完美的，但第二个图像是这样的：

第三个看起来像这样：

......等等。出于原因，我无法理解，似乎seaborn每次都会以某种方式添加新的颜色条。

当我将cbar设置为False时，此问题不存在，但实际上我想为每个热像图设置一个颜色条。

Answer 1

您似乎更愿意创建5个人物。要创建图形，您可以使用plt.figure()

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np

for i in range(5):
    plt.figure()
    # create mesh grid:
    res = 0.1 ## set resolution
    X,Y = 10, 10
    xy = np.mgrid[0:int(X):res, 0:int(Y):res].reshape(2,-1).T
    values = np.sum(xy,1)
    sns.heatmap(values.reshape((int(X/res),int(Y/res))),cmap="YlGnBu")

    plt.savefig("seaborn_"+str(i)+"_.png")

plt.close("All")

或者，您可以使用plt.clf()清除该图。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np

for i in range(5):
    plt.clf()
    # create mesh grid:
    res = 0.1 ## set resolution
    X,Y = 10, 10
    xy = np.mgrid[0:int(X):res, 0:int(Y):res].reshape(2,-1).T
    values = np.sum(xy,1)
    sns.heatmap(values.reshape((int(X/res),int(Y/res))),cmap="YlGnBu")

    plt.savefig("seaborn_"+str(i)+"_.png")