通过在节点上添加多个索引来减少查询时间 - Neo4j

Question

我有一个应用程序可以传输Twitter数据并将其发送到两个Kafka主题。这些Kafka主题由两台不同的机器读取，这些机器将数据发送到Neo4j数据库（放置在两台机器中的一台上）。

某些数据插入查询具有MERGE子句，这使得查询在数据增长时非常慢。现在，我试图减少查询时间。

在节点上添加多个索引（它们已经有一个）是不错的做法，以便每次执行MERGE时都有较小的节点模式？这有点意义吗？下面是一个查询示例：

MERGE (t:Tweet{tweet_id:{tweet_id}})
SET t.text={text}, t.language={language}, 
t.created_at={created_at}, t.retweetcount={retweetcount}, 
t.likecount={likecount}, t.location={location}

查询计划：

Answer 1

根据查询计划，您应在字段UNIQUE CONSTRAINT上为tweet_id标签创建Tweet：

CREATE CONSTRAINT ON (n:Tweet) ASSERT n.tweet_id IS UNIQUE

所以，不是执行NodeByLabelScan加Filter，而是NodeUniqueIndexSeek女巫真的更好。

此外，您给数据库的工作量越少，表现越好：）

因此，如果您只需要更新字段favorite_count＆amp; retweet_count当节点已经存在时，您应该使用ON CREATE SET的{​​{1}}和ON MATCH SET这样的子命令：

MERGE