因此，Spark中的转换是惰性的，这意味着它们在执行操作之前不会执行。
相同的概念是否适用于Spark的时序？例如，我有一个程序，它读入一堆文本文件，在它们上运行一些算法，最后在RDD上运行foreach，打印出一些数据。
当我检查＆＃34;完成的工作＆＃34;在Spark UI中，只有一个作业是foreach。这项工作耗时1.5分钟，总运行时间为1.6分钟。这1.5分钟是否包括读取和创建初始RDD所花费的时间，在RDD上运行算法并最终运行foreach子句中的任何内容（因为map，filter我在RDD上运行的其他转换是懒惰的）？或者1.5分钟只显示foreach子句中的任何代码花费的时间？
附带问题：是否有可能＆＃34;标记＆＃34;一些函数要定时，例如，如果我有一个RDD.map，我想知道它的时间？
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时间包括读取数据和应用完成操作所需的所有转换的时间。
如果定义的某些转换不是完成操作所必需的，那么这些转换将不会由spark运行。